Zertifizierungsinhalte ändern sich – und die Unterlagen von ZertPruefung ändern sich mit. Nach dem Kauf der Associate-Data-Practitioner Prüfungsfragen erhalten Sie 365 Tage lang kostenlose Updates, sodass Sie auch im Jahr 2026 stets mit dem aktuellen Stand zur Google Cloud Associate Data Practitioner Prüfung lernen.
Google Associate-Data-Practitioner Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Maschinelles Lernen | - Grundlagen des maschinellen Lernens
|
| Datenverwaltung und Datensteuerung | - Datensteuerung und Datenqualität
|
| Datenanalyse und Datenvisualisierung | - Datenanalyse
|
| Datenvorbereitung und Datenverarbeitung | - Datenaufnahme
|
Google Cloud Associate Data Practitioner: Die wichtigsten Fragen im Überblick
Was verbirgt sich hinter der Zertifizierungsprüfung Associate-Data-Practitioner?
Die Associate-Data-Practitioner Prüfung ist die offizielle Prüfung von Google für die Zertifizierung „Google Cloud Platform" auf der Stufe Associate. Sie steht zudem in Verbindung mit folgenden Zertifizierungen: Google Cloud Certified - Associate Data Practitioner. Wer diese Prüfung ablegt, weist fundierte Kenntnisse im Themenfeld der Google Cloud Associate Data Practitioner nach. Mit den 108 Übungsfragen von ZertPruefung bereiten Sie sich gezielt auf Inhalte und Fragetypen der Prüfung vor.
Wie viele Fragen enthält die Associate-Data-Practitioner Prüfung und wie viel Zeit habe ich?
In der Associate-Data-Practitioner Prüfung bearbeiten Sie 50–60 Fragen innerhalb von 120 Minuten. Rechnet man das grob auf die einzelne Frage herunter, wird klar, warum ein festes Zeittempo entscheidend ist: Lassen Sie sich bei schwierigen Fragen nicht festbeißen, markieren Sie diese und kehren Sie am Ende zu ihnen zurück. Trainieren Sie dieses Zeitmanagement vorab mit dem Test Engine von ZertPruefung im Zeitmodus, damit Sie am Prüfungstag nicht unter Druck geraten.
Welche Punktzahl brauche ich zum Bestehen der Associate-Data-Practitioner Prüfung und was kostet sie?
Zum Bestehen der Associate-Data-Practitioner Prüfung benötigen Sie Von Google Cloud nicht öffentlich bekannt gegeben; die offizielle Prüfungsgebühr liegt bei 120 USD. Bedenken Sie: Jeder Wiederholungsversuch muss erneut vollständig bezahlt werden. Buchen Sie Ihren Termin daher erst, wenn Sie die Übungstests von ZertPruefung mehrfach in Folge sicher bestanden haben – so vermeiden Sie unnötige Kosten für einen zweiten Anlauf.
Welche Voraussetzungen muss ich für die Associate-Data-Practitioner Prüfung erfüllen?
Es gibt keine formellen Zulassungsvoraussetzungen; Google empfiehlt jedoch praktische Erfahrung mit Datendiensten von Google Cloud sowie grundlegende Kenntnisse im Bereich Cloud Computing.
Da sich Zulassungsbedingungen ändern können, bestätigen Sie die aktuellen Angaben bitte zusätzlich auf der offiziellen Seite von Google.
Wie und wo melde ich mich zur Associate-Data-Practitioner Prüfung an?
Die Anmeldung zur Associate-Data-Practitioner Prüfung erfolgt über den folgenden offiziellen Kanal:
Die Prüfung selbst wird auf folgende Weise abgelegt: Prüfung mit Online-Aufsicht oder Vor-Ort-Prüfung in einem Prüfungszentrum.
Welche offiziellen Trainings empfiehlt Google zur Associate-Data-Practitioner Prüfung?
Zur Vorbereitung auf die Associate-Data-Practitioner Prüfung empfiehlt Google offiziell folgende Trainings:
Als praktische Ergänzung zu diesen Kursen finden Sie bei ZertPruefung 108 prüfungsnahe Übungsfragen, mit denen Sie das Gelernte unter realistischen Bedingungen anwenden und Ihren Wissensstand überprüfen.
Kann ich die Associate-Data-Practitioner Unterlagen vor dem Kauf testen?
Ja. Für die Associate-Data-Practitioner Unterlagen steht eine kostenlose PDF-Demo zum Herunterladen bereit – so prüfen Sie Qualität und Aufbau der Fragen in Ruhe, bevor Sie kaufen. Nach dem Kauf erhalten Sie außerdem 365 Tage lang kostenlose Updates; läuft dieser Zeitraum ab, verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Was passiert, wenn ich die Associate-Data-Practitioner Prüfung nicht bestehe, und wie erhalte ich mein Produkt?
Falls Sie die zugehörige Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, können Sie eine vollständige Rückerstattung beantragen. Voraussetzungen: Der Name des Prüfungsteilnehmers muss mit dem Namen des Zahlers übereinstimmen, und Sie reichen innerhalb von 2 Tagen nach dem Prüfungstermin eine eingescannte Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie das offizielle Score Report als PDF ein – die Bearbeitung erfolgt innerhalb von 7 Tagen. Nicht erstattungsfähig sind Prüfungen, die innerhalb von 3 Tagen nach dem Kauf abgelegt wurden, lediglich heruntergeladene, aber nicht angetretene Prüfungen sowie kostenlose Materialien und abgelaufene Bestellungen.
Alternativ zur Rückerstattung können Sie einen Produktwechsel wählen: Sie erhalten kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsunterlagen Ihrer Wahl und behalten den Update-Service für das ursprünglich gekaufte Produkt.
Die Lieferung erfolgt digital: Der Download steht sofort nach der Zahlung bereit, die Liefer-E-Mail erreicht Sie in der Regel innerhalb einer Minute. Sollten Sie nach 2 Stunden nichts erhalten haben, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Installationen gibt es nicht – Sie nutzen die Software auf beliebig vielen Computern.
Welche Themen werden in der Associate-Data-Practitioner Prüfung abgefragt?
Die Associate-Data-Practitioner Prüfung gliedert sich in 4 Themenbereiche. Zu den wichtigsten zählen:
- Datenvorbereitung und Datenverarbeitung
- Datenanalyse und Datenvisualisierung
- Maschinelles Lernen
Die vollständige Aufstellung aller Bereiche samt Gewichtung finden Sie in der Prüfungsübersicht weiter oben auf dieser Seite.
Google Cloud Associate Data Practitioner Associate-Data-Practitioner Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
You have an existing weekly Storage Transfer Service transfer job from Amazon S3 to a Nearline Cloud Storage bucket in Google Cloud. Each week, the job moves a large number of relatively small files. As the number of files to be transferred each week has grown over time, you are at risk of no longer completing the transfer in the allocated time frame. You need to decrease the total transfer time by replacing the process.
Your solution should minimize costs where possible. What should you do?
A. Create a transfer job using the Google Cloud CLI, and specify the Standard storage class with the - custom-storage-class flag.
B. Create a batch Dataflow job that is scheduled weekly to migrate the data from Amazon S3 to Cloud Storage.
C. Create parallel transfer jobs using include and exclude prefixes.
D. Create an agent-based transfer job that utilizes multiple transfer agents on Compute Engine instances.
Frage #2
Your team uses the Google Ads platform to visualize metrics. You want to export the data to BigQuery to get more granular insights. You need to execute a one-time transfer of historical data and automatically update data daily. You want a solution that is low-code, serverless, and requires minimal maintenance. What should you do?
A. Export the historical data to Cloud Storage by using Storage Transfer Service. Use Pub/Sub to trigger a Dataflow template that loads data for daily automation.
B. Export the historical data to BigQuery by using BigQuery Data Transfer Service. Use BigQuery Data Transfer Service for daily automation.
C. Export the historical data to BigQuery by using BigQuery Data Transfer Service. Use Cloud Composer for daily automation.
D. Export the historical data as a CSV file. Import the file into BigQuery for analysis. Use Cloud Composer for daily automation.
Frage #3
You want to process and load a daily sales CSV file stored in Cloud Storage into BigQuery for downstream reporting. You need to quickly build a scalable data pipeline that transforms the data while providing insights into data quality issues. What should you do?
A. Load the CSV file as a table in BigQuery. Create a batch pipeline in Cloud Data Fusion by using a BigQuery source and sink.
B. Load the CSV file as a table in BigQuery, and use scheduled queries to run SQL transformation scripts.
C. Create a batch pipeline in Cloud Data Fusion by using a Cloud Storage source and a BigQuery sink.
D. Create a batch pipeline in Dataflow by using the Cloud Storage CSV file to BigQuery batch template.
Frage #4
Your retail company wants to analyze customer reviews to understand sentiment and identify areas for improvement. Your company has a large dataset of customer feedback text stored in BigQuery that includes diverse language patterns, emojis, and slang. You want to build a solution to classify customer sentiment from the feedback text. What should you do?
A. Export the raw data from BigQuery. Use AutoML Natural Language to train a custom sentiment analysis model.
B. Use Dataproc to create a Spark cluster, perform text preprocessing using Spark NLP, and build a sentiment analysis model with Spark MLlib.
C. Preprocess the text data in BigQuery using SQL functions. Export the processed data to AutoML Natural Language for model training and deployment.
D. Develop a custom sentiment analysis model using TensorFlow. Deploy it on a Compute Engine instance.
Frage #5
You need to design a data pipeline that ingests data from CSV, Avro, and Parquet files into Cloud Storage.
The data includes raw user input. You need to remove all malicious SQL injections before storing the data in BigQuery. Which data manipulation methodology should you choose?
A. ELT
B. ETLT
C. EL
D. ETL
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: C | Frage #2 Antwort: B | Frage #3 Antwort: C | Frage #4 Antwort: A | Frage #5 Antwort: D |







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